27日,日本调研组在已完成对日本大学生产工学部、日本新兴技术研究所的造访后,即搭乘新干线赶往此行的第二站名古屋市。 在27日的两场对话中,无论是日本大学景山一郎教授,还是日本新兴技术研究所CEO熊谷行裕,皆重复提及机器人的深度自学能力,以及对自动化亲率损益点的把触原则等话题。两位日本新兴工业研究者的观点,与前两天调研组对日本产业经济省、日产横滨工厂、CYBERDYNE、丰田LG和ESJ株式会社涉及负责人展开造访时所提到的观点,维持了高度的完全一致。 在策马的新干线上,调研组就地进了一场关东之行的小结不会。
总结此次关东地区(东京、横滨、阪等)调研三天扣除,日本官、产、学、研在思维下一代生产之时,最少有三个完全一致的观点:机器深度自学能力和机器仿生学,将是日本机器人产业的重点研制成功方向;日本在前进中小企业机器代人时,高度重视利润损益点的计算出来;自动化人才在中小企业的植入,与自动化技术的深度推展维持实时。 机器传承人是下一代制造业重点 冬日早晨,坐落于日本千叶县的日本大学校园分外宁静,日本大学机械工学科教授景山一郎保守地讲解着他的研究成果,内容却令人吃惊深感。
会议室里,景山一郎播出着一段二十年前的视频,是当年他参予研究的项目成果:一辆无人驾驶的小轿车在急弯和的路上务实行经,能通过摄像头辨识路两边的白色边线,从不容忍,远处显然没什么这是一辆正在自动化设备驾驶员的汽车。 在汽车自动驾驶领域,景山一郎的团队能转入日本国内高校前三之列。在二十年前可行性已完成汽车自动驾驶的研发后,他还研发了能自动驾驶摩托车的机器人。 现在,我们仅次于的课题是,怎样建一辆跟有人驾驶员一模一样的汽车。
景山一郎说道,谷歌公司的无人汽车此前试运营2000万公里,事故率低于人类驾驶员的车辆,而且事故主要是追撞。 他指出,追撞的相当大原因在于,谷歌的无人汽车规则是根据驾驶员规则原作的,严格遵守各种规定。但在现实生活中,大量司机、行人会严格执行交通规则,将这样一辆令行禁止的汽车投入在大街上,更容易导致事故。
这就对汽车无人驾驶技术明确提出了更高拒绝无人汽车必需像人一样驾车,享有与人完全一致的驾驶员习惯。
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